갤럭시아에스엠, 테크노짐·구글 클라우드 AI 협업으로 데이터 기반 헬스케어 사업 강화

구글 클라우드 생성형 AI 기술을 테크노짐 AI 생태계에 접목… 개인 맞춤형 운동 경험 고도화

AI 코치·AI 어시스턴트·데이터 플랫폼 중심으로 건강관리와 피트니스 운영 효율 동시 강화

데이터 기반 헬스케어 플랫폼 구축… 국내 웰니스 시장 공략 본격화

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갤럭시아에스엠을 통해 국내에 전개되고 있는 이탈리아 프리미엄 피트니스 브랜드 테크노짐이 구글 클라우드와 다년간의 전략적 협업을 체결하고 AI 기술을 활용한 개인 맞춤형 헬스케어 솔루션 확대에 나선다. 이번 협업은 구글 클라우드의 최신 생성형 AI 기술을 테크노짐 AI 생태계에 통합하는 것이 핵심이다. 이를 통해 개인 사용자에게는 더욱 정교한 맞춤형 운동 경험을 제공하고, 피트니스 센터·호텔·의료 및 웰니스 시설 등 운영자에게는 업무 자동화와 고객 관리 효율성을 높이는 AI 기반 솔루션을 제공할 계획이다. 테크노짐은 40여 년간 축적해 온 운동과학 연구 역량과 글로벌 데이터 기반에 구글 클라우드의 AI 기술을 결합해, 사용자의 운동 데이터와 목표를 분석하고 프로그램을 자동으로 제안·조정하는 차세대 AI 기술을 피트니스 및 웰니스 분야에 적용할 계획이다. 

 

이를 통해 사용자는 자신의 운동 기록과 변화에 맞는 개인 맞춤형 운동 솔루션을 제공받을 수 있으며, 테크노짐이 지향하는 건강수명 증진과 ‘헬스니스’ 시대를 앞당기는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한 운영자는 고객 관리와 운동 프로그램 설계, 회원 유지 관리의 효율성을 높일 수 있다. 이번 협업은 크게 세 가지 영역을 중심으로 진행된다. 첫째, 테크노짐 AI 코치(Technogym AI Coach)의 개인 맞춤 기능이 한층 강화된다. 

<이미지출처: 갤럭시아에스엠>

구글 제미나이 AI 모델을 통합해 사용자는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 방식으로 AI 코치와 자연스럽게 상호작용할 수 있다. 예를 들어 사용자가 자신의 웰니스 에이지를 개선하는 방법을 질문하면, AI 코치는 운동과 회복, 생활습관 데이터를 기반으로 개인에게 적합한 가이드를 제공한다. 또한 사용자의 운동 기록과 변화 추이를 반영해 운동 프로그램을 자동으로 조정하고, 다양한 테크노짐 접점에서 운동 데이터를 연동해 보다 일관된 트레이닝 경험을 지원한다. 

 

둘째, 시설 운영자와 트레이너를 위한 테크노짐 AI 어시스턴트가 도입된다. AI 어시스턴트는 운동 프로그램 구성, 운영 업무 자동화, 고객 행동 분석 등을 지원해 시설 운영의 효율성을 높인다. 특히 고객 이용 패턴을 분석해 이탈 가능성을 조기에 파악하고, 맞춤형 관리를 통해 고객 유지율을 높이는 데 기여할 수 있다. 이를 통해 트레이너는 반복적인 화면 작업 시간을 줄이고, 회원과의 코칭 및 커뮤니케이션에 더 집중할 수 있다. 

 

셋째, AI 기반 정밀 분석을 위한 데이터 플랫폼이 강화된다. 테크노짐은 구글 클라우드 기반의 BigQuery를 활용해 대규모 운동 데이터를 안정적으로 분석할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축하고 있다. 이를 통해 AI 코치, 앱, 운동 데이터와 연결되는 테크노짐 피트니스 장비가 보다 정교하게 연동되며, 사용자의 운동 기록과 목표에 맞춘 프로그램 제안 및 관리가 가능해진다. 해당 플랫폼은 기업용 수준의 보안 환경을 기반으로 운영돼 사용자 건강 데이터 보호와 프라이버시를 강화한다. 

 

테크노짐은 이번 협업을 통해 단순한 피트니스 장비 브랜드를 넘어, 측정·분석·운동·관리까지 연결하는 AI 기반 헬스케어 솔루션 기업으로서의 경쟁력을 한층 강화할 예정이다. 특히 국내 시장에서도 피트니스 센터는 물론 병원, 재활센터, 호텔, 기업 웰니스 등 다양한 고객군을 대상으로 데이터 기반 맞춤형 운동 솔루션을 확대해 나갈 계획이다. 테크노짐 코리아 이반석 대표는 “이번 구글 클라우드와의 협업은 테크노짐이 단순한 피트니스 장비를 넘어 AI와 데이터를 기반으로 개인에게 최적화된 운동 솔루션을 제공하는 브랜드로 진화하고 있음을 보여주는 중요한 사례”라며 “갤럭시아에스엠은 테크노짐 국내 공식 총판으로서 이러한 글로벌 기술 경쟁력을 국내 시장에 적극 소개하고, 피트니스 센터는 물론 병원, 재활센터, 호텔, 기업 웰니스 분야까지 데이터 기반 헬스케어 솔루션 적용을 확대해 나갈 것”이라고 말했다..

IT개발자협동조합 기자단 기자 kodec@devtimes.co.kr
작성 2026.06.04 17:02 수정 2026.06.04 17:02

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